عیب یابی ماشین آلات دوار با استفاده از روش های مبتنی بر سیستم های فازی

thesis
abstract

بحث تعمیر و نگهداری مبتنی بر پایش وضعیت، یکی از موضوعات مهم و کاربردی در صنایع است. در بین روش های مختلف پایش وضعیت، آنالیز ارتعاشات و عیب یابی ماشین آلات از طریق تفسیر سیگنال ارتعاشی، به عنوان یکی از روش های غیرمخرب و قابل اجرا در حین کارکرد دستگاه، از جایگاه ویژه ای برخوردار است. خطاهای اندازه گیری و محاسباتی، اعمال سلایق شخصی و تجربی افراد، شناخت نسبت به یک دستگاه خاص، در نظر گرفتن رفتارهای خاص بعضی از ماشین آلات بروز خطا در تشخیص عیوب دستگاه ها را افزایش می دهد. این امر ایجاد یک ساختار اطلاعاتی مناسب که قادر به تشخیص عیوب با سرعت و دقت مناسب باشد را طلب می کند. در این پایان نامه با ایجاد یک ساختار اطلاعاتی هوشمند سعی شده است خواسته های فوق برآورده گردند. ساختار هوشمند به کار گرفته شده، یک سیستم فازی از نوع مدل ممدانی با توابع عضویت مختلف است. در این راستا سعی شده است با در نظر گرفتن نیازهای واقعی که در عمل پیش می آید، ساختار اطلاعاتی مورد نظر تهیه گردد. سیستم فازی به گونه ای طراحی گردیده است که ورودی آن با استفاده از ستون های بیست گانه چارت تعیین هویت ارتعاشی معروف سهر و خروجی آن نیز عیوب چهل ویک گانه موجود در سطرهای این چارت است. نمونه های متعددی از بکار گیری سیستم فازی مذکور در کاربردهای واقعی مورد بررسی قرار گرفته است که بیانگر کارایی روش استفاده شده است.

similar resources

استفاده از منطق فازی در عیب یابی هوشمند ماشین آلات دوار و بررسی اثر توابع عضویت مختلف

این تحقیق به موضوع عیب یابی اتوماتیک ماشین های دوار با استفاده از داده های ارتعاشی نقاط مختلف این ماشین ها و به کمک یک پایگاه قوانین هوشمند فازی می پردازد. به این منظور از یک چارت تعیین هویت ارتعاشات جدید که در یکی از مراجع منتشر شده استفاده شده است. مشخصه این چارت جدید درنظر گرفتن زاویه فاز ارتعاشات در عیب یابی است و شامل مشخصه های فرکانسی، جهات غالب و زاویه فاز است و برای عیوب نابالانسی، ناهم...

full text

عیب یابی در ماشین آلات دوار با استفاده از روش تحلیل دو بعدی سیگنال دینامیکی

در این تحقیق ، عیب یابی سیستم های جعبه دنده در شرایط راه اندازی و سرعت دوران غیر پایا مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد. تنها روش های تحلیل ارتعاشی ویژه ای در چنین شرایطی می توانند برای یافتن مولفه های عیوب استفاده گردند. از آنجاییکه در این حالت سیگنال ارتعاش جعبه دنده رفتاری شدیدا غیر خطی و دینامیک دارد، روش های معمول طیفی برای تحلیل مناسب نمی باشند. تحلیل موجک نیز تنها برای بررسی سیگنال هایی م...

15 صفحه اول

ارائه مدل فازی- عصبی- تطبیقی جهت عیب یابی نابالانسی یک سیستم دوار با استفاده از سنسور پیزوالکتریک

امروزه برای مدلسازی بهتر سیستم های مهندسی از روش های ترکیب شده به منظور دست یابی به دقت بیشتر استفاده های فراوانی می شود. به همین منظور ترکیب سه رویکرد فازی، شبکه عصبی مصنوعی و علم تطبیقی می تواند مدلسازی واقعی تری از سیستم را ارائه نماید.این سه روش هر یک بخشی از مدل مساله را طراحی و تحلیل می نمایند بطوریکه که مدل ارائه شده از ترکیب فازی- عصبی- تطبیقی می تواند یک مدل مقاوم و اطمینان بخشی را جهت...

full text

عیب یابی ماشین آلات دوّار توسط شبکه های فازی- عصبی

عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده و پیشگویی میزان عمرکاری باقیمانده ماشین را ممکن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می کند. استفاده از ارتعاشات مکانیکی ماشین ها و آنالیز فرکانسی و زمانی آنها، یکی از متداول ترین و کاربردی ترین روش ها در تعیین عیوب ماشین های دوار می باشد. از آنجای...

15 صفحه اول

استفاده از آنالیز ارتعاشات و آنالیز گرمایی در عیب یابی ماشین آلات دوار

به دلیل ارزش بالایی که ماشین های دوار دارند، تکنیک های پایش وضعیت دارای اهمیت بسیار هستند. عیب یابی بر پایه ارتعاشات مانند تشخیص نامیزانی، خمیدگی شفت، عدم هم محوری و غیره، بر اساس درک کیفی داده های اندازه گیری شده کاملاً گسترش پیدا کرده و دارای کاربردهای عملی متنوعی می باشد. ابزار دیگر پایش وضعیت، پایش گرمایی (ir) است که یک روش قوی برای آزمایش های غیر مخرب و تکنیک های پایش می باشد و دارای کاربرد...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهرکرد - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023